Computer Vision Pert 9 MTI UDINUS

Malam Gaesss...
ketemu lagi nih di hari selasa tanggal 15/12/2015 jam 20.00 waktu setempat :D :D
Kali ini penulis hanya ingin berbagi cerita tentang materi mata kuliah penulis di S2..
Cekidottt :) :)
Kata si Bapak tettt S2 itu lebih keatah penelitian, apa yg bisa di analisis. bukan membuat.
tapi kembali ke kita
Meneliti apa yg anda teliti, kemudian harus anda tulis dalam sebuah paper, apa yg ditulis dalam papaer tadi akan dipublish ketika di publish taruh dimana?? Lohhh yaaa pertanyaannya muter2 mubenggg waeee
murah yg murah yg mana???
Ada cerita sebuah penelitian di masukan didalam sebuah chip yang terdiri dari AC ato IC bacanya aisi sihh hehehehe
Bagaimana kita bisa memprodukan hal ini?
Gak cuma program jadi saja, tapi juga paper anda sampe mana??
Anda sudah mengaktualkannya belum? Buat paper bisa dapat uang. Diawal mungkin rugi tp diakhir menguntungkan jadi uang masukan buat kita pribadi.

ikut semantik, terus kesan pesan setelah ikut apa???
Owhh gini tok tohh gampang terlalu mudah... itu kata kata yang dicari sama si Bapak dr mahasiswa mahasiswi setelah ikut atau menonton seminar semantik.
Ben ketoke sui jadi diisi cerita #SiBapak
bagaimana hasil ekstrasinya??
Menganalisis kekurangan  pengaruh feature ekstraksi terhadap hasil data dalam analisa.
ehhh by the way kita pake software MATLAB 2015 lho ya susah susah gampang..
Jangan bingung dengan metodenya

optimasi susah karna harus suka matematika... Tapi keren kalo bisa buat optimasi dalam thesisnya :D :D
Semakin lama anda berpikir semakin gak terkejar gak selesai2!
Kalo sdh dapat metode langsung buat aja. 

BAB I bercerita tentang masalah dan tujuan tp jangan mubeng

tidak semua org pemikirannya sama. Anda harus melihat tiap2 orang itu seperti apa pemikirannya??

selesai ndak dilanjutin lagi...

Sekarang waktunya kita ngoding @MATLAB

nom=[];

for i=1:length(stat)

bb=stat(i,1) .BoundingBox:

subplot (1,3,3);imshow(Frame2);title

hold on

rectangel('postion',bb,'EdgeColor')

hold off

imgbaru=imcrop(img,bb);

nom=nom+1;

nm=['databaru' num2str(nom)]

dst banyak banget lagi codingannya :( :( 

note: kalo ngoding harus benar2 teliti biar gak ambur adul jadinya... 

Kerjaan membuat data baru

buat dulu smpe selesai cari solusinya

feature ekstrakci :D :D 

hasilnya luar biasa datanya langsung keluar banyak baget... 

Rapidminer datanya berupa kolom

di running terus di edit2 skrng nyoba di excel...

Pertemuan kali ini membahas tentang tools dasar-dasar computer vision dalam  MATLAB dan bagaimana menghitung data jalan tiap pixelnya :D :D

Nyari akurasinya pake Tools Rapidminer k-NN terhadap PSO, PSO terhadap k-NN apa yang paling dominan??

semangat untuk terus belajar hal-hal yang baru jangan menyerahh yaaa :D :D

Salam ngantuk 0.0 0.0

maaf kali ada yang salah harap di kritik demi kemajuan yg baik daari penulis :D :D